【类型】会议论文
【题名】基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
【载体】第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设
【作者】 李梅 江志红 周璞
【关键词】 降水 统计降尺度 自组织映射神经网络 未来预估 成因分析
【会议名称】第35届中国气象学会年会
【摘要】本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布及其空间分布的模拟能力,同时增强各模式对降水模拟的一致性:SOM降尺度后,各台站模拟与观测的日降水概率分布曲线重合率达到90%以上,曲线尾部特征的改善尤为明显,即极端降水的模拟能力较降尺度前有所提高;降
【召开年】2019
【全文阅读】 获取全文