【类型】会议论文
【题名】基于统计降尺度的江淮流域极端气候的模拟及其预估研究
【载体】第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题论文集
【作者】 江志红 崔妍 陈威霖
【会议名称】第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题
【摘要】利用1961-2000年江淮流域26个台站的逐日最高温度,最低温度和降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和HadCM3 SRES A1B和A2情景下模式预估资料,采用典型相关分析(CCA)和多元线性回归统计降尺度方法,评估了这两个降尺度模型对当前极端气候指数的模拟能力,并对21世纪末期的极端气候指数变化进行情景预估。结果表明:统计降尺度方法能够改善GCM对区域极端气候特征的模拟能力,如能有效纠正耦合模式对温度模拟的冷偏差,对极端降水指数气候平均态相对误差降低了30%-100%,说明统计降尺度模型的确有增加值的作用;在未来排放情景下,江淮流域所有代表台站,各个季节的最高最低温度都显著增加,且以夏季最为显著,增幅在2-4℃;与之相应霜冻天数将大幅减少,热浪天数大幅增多。该区域大部分站点的极端强降水事件将增多,强度增强,极端强降水指数的变化幅度要高于平均降水指数,且夏季增幅要高于冬季,如CCA方法冬季极端降水贡献率在21世纪中期和末期的平均增幅为13.7%和25%,夏季则分别增加23.7%和31%。
【召开年】2019
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