应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水

日期:2012.01.01 点击数:6

【类型】期刊

【题名】应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水

【基金项目】国家重点基础研究发展计划(973)资助项目  (2011CB403202);中国科学院寒区旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放基金  (LPCC201102)

【作者】 刘向培 王汉杰 何明元

【关键词】 江淮流域 支持向量机 降水 统计降尺度

【期刊名】水科学进展

【摘要】统计降尺度方法广泛应用于弥补大气环流模式(GCM)模拟区域气候变化能力较弱的不足。利用1960~2009年的NCEP/NCAR再分析资料和江淮流域52个站点降水观测资料,通过敏感性分析,针对4个季节分别选择10个大尺度预测因子,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立了江淮流域降水统计降尺度模型。检验结果表明,该模型获取的江淮流域降水的偏差显著减小,能够描述降水在月、年尺度的变化,适用于HadCM3输出的大尺度气候场,具有预测未来降水变化的能力。将统计降尺度模型应用于HadCM3在A2情景下输出的2020~2099年大尺度预测因子,分3个时段:2020~2039年,2050~2069年和2080~2099年,从年和季节两个时间尺度分析江淮流域未来降水变化。结果表明,相对1960~1999年,未来3个时段的降水有小幅增加,其中2080~2099年增幅最大,为3.6 mm;在未来3个时段的不同季节,降水变化呈现出不同特征。

【年份】2012

【页码】29-37

【期号】第1期

【作者单位】解放军理工大学气象学院;空军装备研究院航空气象防化研究所

【分类号】P426.6

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