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农作物苗期田间管理技术分析
作者:李树芳  年份期号: 2021-12 刊名:湖北农机化 关键词:技术指导 苗期田间管理 农作物 
描述:坚持因地制宜的原则,结合实际情况采取针对性的苗期田间管理技术指导方法,以便为种植人员提供有效的技术支持,从而促进农作物苗期田间管理质量的显著提升,进一步为实现经济效益的最大化创造有利条件.
农作物科学种植及病虫害防治技术分析
作者:王道强  年份期号: 2020-23 刊名:新农民 关键词:科学种植 农作物 林下经济 病虫害防治 田间管理 
描述:我国是农业生产大国,新时期随着农业技术的不断进步,各类农产品种植正逐步实现科学化种植,对振兴农业经济的发展发挥着积极的促进作用.本文从种植模式、种植准备、种植过程、田间管理以及病虫害防治技术五个方面分析了农作物科学种植的方法体系,希望为地区间农产品种植业的发展提供参考.
农作物种植管理技术探究
作者:杜勇芝  年份期号: 2022-11 刊名:智慧农业导刊 关键词:管理技术 种植措施 粮食作物 田间管理 
描述:农作物健康生长发展关系到农户的日常生活,因为农作物的丰收与否关系到农户生活水平的好坏,而人们要想大幅度地增加农作物的总产量、持续地提升农作物生产的效益,从而提高农作物的栽培效益,就一定要对农作物生产技术及其栽培管理的工作方法进行完善,同时做到持续革新农作物栽培管理的工作方式,这样可以实现改善农作物栽培效果、增加农作物生产的最终目的。
农作物种子质量纠纷田间现场鉴定之法律效力初探
作者:唐玉前  年份期号: 2021-27 刊名:农村科学实验 关键词:田间现场鉴定 质量纠纷 法律效力 农作物种子 
描述:农民群众在购种时的安全意识,维权意识不断提升.而对于农作物种子质量纠纷问题,需要有效开展田间现场鉴定工作,并充分发挥出田间现场鉴定具有的法律效力,从而使此类问题得到有效解决.本文针对农作物种子质量纠纷田间现场鉴定法律效力进行分析,介绍了农作物种子质量纠纷的类型和特点,探讨了种子田间现场鉴定程序,并针对鉴定工作的法律效力进行具体阐述.希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴
农作物病虫害防治条例
作者:   年份期号: 2020-2 刊名:青海农牧业 关键词:李克强 条例 农业可持续发展 农作物病虫害 农产品质量安全 常务会议 国家粮食安全 保护生态环境 
描述:中华人民共和国国务院令第725号《农作物病虫害防治条例》已经2020年3月17日国务院第86次常务会议通过,现予公布,自2020年5月1日起施行。总理李克强2020年3月26日农作物病虫害防治条例第一章总则第一条为了防治农作物病虫害,保障国家粮食安全和农产品质量安全,保护生态环境,促进农业可持续发展,制定本条例。
农作物病虫害防治中无人机技术的应用
作者:雒德才  年份期号: 2021-11 刊名:农民致富之友 关键词:田间作业 药物喷洒 生态环境 技术的应用 喷洒农药 劳动力 农作物病虫害 无人机技术 
描述:农作物在生长过程中会遇到多种病虫害,之前都是靠喷洒农药的方法,这样的方式很难把药物喷洒到农作物的下部,导致其效果并不明显,这不仅会影响到农作物的产量,还会由于农户在田间作业时行走不便,导致劳动力强度大大提升。如果大量喷洒农药又会造成不必要的浪费,对人们的身体健康和生态环境都会造成很大伤害。对于农作物病虫害,可以采用无人机技术来进行防治,而且,随着近些年无人机技术的不断发展.
农作物田间管理技术探讨
作者:张宏伟  年份期号: 2020-9 刊名:种子科技 关键词:农作物 田间技术 技术管理 
描述:农作物田间管理技术是指作物从播种到收获整个过程的一些技术性的劳动管理,其直接关系到农业的生产效益。田间管理可以为农作物的生长营造一个良好的外部环境,同时决定了农作物的产量和种植户的增收情况。田间管理在技术上有着严格要求,要根据实际情况,结合当地的自然条件与作物生长发育的特征及环境,采取针对性的管理措施。对农作物田间管理的技术进行了探讨与分析。
农作物田间管理技术探讨
作者:刘红坡  年份期号: 2021-15 刊名:新农业 关键词:田间管理技术 农作物 改进措施 
描述:改革开放以来,我国的社会经济发展态势整体呈现出了一个上升的趋势,各行各业都得到了突飞猛进的发展。农业也不例外,农作物田间管理技术应用的好,可以直接大幅提升农业的生产效益。重视田间管理工作,不仅可以为农作物的健康生长营造良好的大环境,而且能够提升农作物的整体产量和种植户的经济效益。
农作物新品种简介(六)
作者:宣立中  年份期号: 2020-12 刊名:新疆农垦科技 关键词:耐阴性 大豆花叶病毒病 单株荚数 结荚习性 春播大豆 单株粒数 耐盐碱性 灰斑病 分枝数 农作物新品种 田间发病率 新疆农业科学院粮食作物研究所 
描述:新疆维吾尔自治区主要农作物品种审定委员会2017年审定通过了5种主要农作物共69个品种。其中小麦品种6个,水稻品种6个,玉米品种28个,棉花品种21个,大豆品种8个。现将其中8个大豆品种简介如下。1绥农35新疆农业科学院农作物品种资源研究所、黑龙江省农业科学院绥化分院和新疆富全新科种业有限责任公司联合选育。生育期为118.6 d左右
农业试验数据智能采集系统的设计与应用
作者:李俊  年份期号: 2022-5 刊名:中国农业信息 关键词:大数据采集 Hadoop 田间植株表型 农业试验 
描述:【目的】为了快速准确获取农业科研试验中具有体量大、种类繁多且复杂、可变性大、对真实性有严格要求等特点的田间植株表型数据。【方法】文章基于物联网与大数据技术构建了一个农业试验中大数据采集应用系统,用于辅助人工进行试验数据采集与应用。数据采集方法有基于NodeMcu开发板结合传感器获取环境数据、通过树莓派连接摄像头对试验区域进行图像采集并利用物联网设备上传至数据库、网络爬虫、通过终端设备记录作物单株形态等。获得数据后对不同来源数据进行清洗与处理,将原始数据与清洗处理后的数据分别存储至不同数据区域中并固化,通过分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System)读写操作,最后利用数据处理模块对数据进行监控与处理,将结果以图像、表格和视频等形式提交到前端交互网站。【结果】基于构建的大数据采集系统获得了5 450幅大豆叶片图像,然后利用yolov5的深度学习模型训练,最终实现了大豆叶形分类识别;利用株高测量设备获取了1 306株大豆株高数据,结果较为可靠。【结论】研究表明,该系统设计方案具有可行性高、用途广泛、构建成本低和可拓展性强等特点,将多种技术运用于农业试验的数据获取中,规范化试验流程与数据保存,提高数据获取的广度和数据利用的深度,为更深层次的农业科学研究奠定了基础。
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