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- 江淮流域长生命史飑线过程的特征分析
- 作者：姚晨 学位年度：2010 学位授予单位：南京大学 关键词：暴雨过程 中尺度低涡 天气分析 大气环流
- 描述：江淮流域长生命史飑线过程的特征分析
- 江淮流域禾谷镰刀菌基因型分析及其产碱性蛋白酶研究
- 作者：温云平 学位年度：2006 学位授予单位：南京师范大学 关键词：致病性 小麦赤霉病 RAPD AFLP 异源镰刀菌 碱性蛋白酶 PCR
- 描述：小麦赤霉病是温暖潮湿和半潮湿地区麦类作物的重要病害。引起小麦赤霉病的镰刀菌至少有20种，我国和美洲的主要致病菌为禾谷镰刀菌(Fusarium graminearum Schw)。小麦感染赤霉病后，不仅减产严重、品质变劣，而且病菌产生的毒素还会对人畜健康产生危害。病原菌鉴定及其致病机理研究对赤霉病的防治具有重要意义。 本研究从江苏、河南、安徽、湖北等省采样，经分离鉴定得到34个菌株，以意大利采集的3个菌株为对照，观察37个菌株的培养性状，利用特异引物Fg16F／R、FaF／R、Fc01F／R引物进行基因型分析。在此基础上研究了以上菌株的RAPD和AFLP分子标记多态性，依此对37个菌株进行聚类分析。同时，选择不同致病力的菌株，研究其致病力与其产碱性蛋白酶的相互关系，并对碱性蛋白酶进行特性分析。结果如下： 1．根据Nelson(1983)的分类系统及镰刀菌特异引物基因型鉴定，37个菌株都属于禾谷镰刀菌(Fusarium graminearum Schw)。SCAR引物扩增产物分为Type1、Type2、Type5等3种带型。 2．RAPD和AFLP分子标记多态性分析...
- 江淮流域梅雨锋暴雨的中尺度数值模拟及诊断分析
- 作者：黄菲 学位年度：1996 学位授予单位：南京大学 关键词：江淮流域 旱涝灾害 智能信息处理 智能测评系统 预测预报
- 描述：江淮流域梅雨锋暴雨的中尺度数值模拟及诊断分析
- 江淮流域梅雨期降水和环流形势的数值模拟及高原地表热力异常影响的数值研究
- 作者：卓东奇 学位年度：2009 学位授予单位：南京大学 关键词：资料同化 计和分类 中尺度对流系统 江淮流域统 模拟 结构和演变
- 描述：江淮流域梅雨期降水和环流形势的数值模拟及高原地表热力异常影响的数值研究
- 江淮流域梅雨期降水准双周振荡的年际变率特征
- 作者：于菲菲 学位年度：2014 学位授予单位：南京大学 关键词：江淮流域 准双周振荡 海气背景 年际变率 梅雨期降水
- 描述：本文利用1952-2006年APHRO逐日降水资料、NCEP/NCAR大气再分析资料以及Hadley海温资料等,分析了江淮梅雨期降水准双周振荡的气候态特征,使用逐日EOF (D-EOF)气候统计方法,揭示了江淮梅雨期准双周降水异常的主要年际变率模态及其相联系的海气背景特征,通过合成分析,得到了典型年份江淮流域梅雨期准双周降水和大气环流异常的演变特征。主要研究结论如下：江淮流域梅雨期降水存在显著的低频变率特征。主要包括两个低频频段,即：20-50天振荡和10-20天准双周振荡,前者主要表现为北传特征,与江淮梅雨北进相对应；而后者则更多为局地振荡。另外江淮流域20-50天振荡和准双周振荡的年际变率都在江淮流域梅雨期最大。不同年份梅雨期降水的低频振荡特征有明显差异。D-EOF第一模态低频振荡雨带主要位于30。以南(即长江以南区域),呈“三峰一谷”或“三谷一峰”分布,以20-50天振荡为主；D-EOF第二模态低频振荡雨带在整个江淮流域和6-7月都有明显信号,表现出“三峰四谷”或“三谷四峰”,主要以准双周振荡为主；D-EOF第三模态低频振荡雨带分为南北两条,分别位于淮河流域和长江以南地区,两者在6月份降水异常位相相反,其中淮河流域低频雨带出现在6月上旬到7月下旬,以20-50天振荡为主,而长江以南低频雨带出现在6月中旬到7月上旬,以10-20天振荡为主。江淮流域梅雨期准降水双周振荡的年际变率主要表现为：“江淮一致型”和“南北反相型”,分别对应于江淮流域梅雨期准双周降水年际异常D-EOF第一模态和第二模态。其中“江淮一致型”准双周降水雨带主要位于27°N-32°N的长江流域,最强振荡时段出现在6月中旬到7月中旬。D-EOF第一模态正位相多发生于La Nina事件发展阶段,夏季热带中东太平洋海温显著变冷,6-7月西北太平洋850hPa有显著反气旋式风场异常,6-7月江淮流域降水显著增多,华南地区降水显著减少；而D-EOF第一模态负位相则多发生于El Nino发展阶段,夏季热带中太平洋海温和热带印度洋海温显著增暖,6-7月西北太平洋850hPa有显著气旋式风场异常,6-7月江淮流域降水偏多,长江以南和华北地区降水偏少,但都不显著。“南北反相型”准双周降水雨带则主要位于30°N左右南北两侧的淮河流域和长江以南地区,其最强振荡时段分别出现在6月下旬到7月下旬和6月上旬到7月上旬,两者在6月下旬到7月上旬呈反相变化,其中长江以南准双周降水信号更强。在D-EOF第二模态正位相,夏季热带中太平洋海温显著增暖,6-7月来自孟加拉湾的水汽输送增强,6-7月长江流域和华南地区降水偏多;而在D-EOF第二模态负位相,夏季热带印度洋和热带西太平洋海温显著增暖,6-7月西北太平洋850hPa有显著的反气旋式风场异常,6-7月江南地区降水显著增多,华北地区降水显著减少。江淮流域梅雨期准双周降水信号与原始降水有较好的对应关系,强降水事件多发生于准双周振荡的极端湿位相,而连续降水的中止则发生于准双周振荡的极端干位相。高低层大气准双周尺度信号的相互配合决定了江淮流域梅雨期准双周降水振荡特征。对于梅雨期“江淮一致型”降水准双周振荡,低层大气有从热带西太平洋向南海传播的准双周信号,在其正位相时还有来自日本东南部经中国东北再向南传播到江淮流域的准双周信号。在高层大气,正位相时欧亚大陆中高纬大气异常波列在江淮梅雨极端湿位相之前向东移动,而在之后则向西移动,与西北太平洋副热带高压的东西移动正好相反；负位相时大气异常波列主要来自于中纬度北太平洋,沿东亚沿岸向西南方向传播到江淮流域上空。对于梅雨期“南北反相型”降水准双周振荡,在其正位相时,低层大气准双周信号的传播途径主要为热带西太平洋向南海传播,相对“江淮一致型”正位相的西太平洋-南海的路径更加偏北；而在负位相时其主要从孟加拉湾向阿拉伯海传播,并伴随西北太平洋气旋和反气旋风场异常风场的转换。在高层大气,正位相时欧亚大陆中高纬大气异常波列向东南传播到江淮流域上空,而在负位相时,欧亚大陆中高纬大气异常波列在江淮流域“南湿北干”之前向东移动,而在之后则向西移动。
- 江淮流域梅雨期持续性降水与10-30天低频振荡的关系及其前期信号研究
- 作者：庞玥 学位年度：2013 学位授予单位：南京信息工程大学 关键词：江淮流域 持续性强降水 30天低频振荡 梅雨 海温 10
- 描述：本文利用1961-2010年中国756站逐日降水资料、NCEP/NCAR再分析资料、NOAA向外长波辐射资料及海温资料,使用功率谱、小波分析确定降水的周期,用Lanczos滤波器进行低频滤波,并通过合成分析、相关分析等统计学方法探讨了10-30天低频振荡与江淮流域梅雨偏多年降水、持续性强降水过程的联系,并讨论了导致江淮流域低频降水的前期关键区及强信号。结果表明：(1)江淮流域梅雨偏多年降水具有显著的10-30天低频振荡特征,低频环流系统交替出现影响江淮流域梅雨偏多年降水的强弱变化。低频振荡的传播与江淮梅雨期降水的活跃、中断关系密切,路径主要以经向上的北传和纬向上的西传为主。在梅雨偏多年低频降水的活跃期,10-30天低频环流系统在低空低纬度地区出现南海低频反气旋,有利于西太平洋副高西伸,使输送到江淮流域的暖湿气流增强,而中高纬度地区存在于日本海的低频气旋,有利于冷暖空气在江淮地区交汇；在高空,亚洲大陆中纬度地区的低频反气旋调制着南亚高压东伸,这样的高低空配置下形成有利于江淮流域降水的环境。而在低频降水的中断期,情况与之相反。(2)10-30天低频振荡与江淮流域持续性强降水过程的发生有着密切联系,江淮流域持续性强降水过程发生前后,对流层各层伴随着环流调整形成有利或不利于降水形成的低频环流条件。持续性强降水发生时,对流层高层我国东南地区受低频反气旋控制,使得南亚高压位置偏东,江淮地区有辐散运动；对流层中层中高纬度地区维持“+-+”的高度异常中心,有利于极地干冷空气与低纬暖湿空气在江淮地区交汇；对流层低层从台湾岛地区延伸至中高纬度存在低频P-J波列,其西段的低频反气旋和气旋使得干湿空气在江淮地区交汇,台湾岛低频反气旋有利于西太平洋副高向更西的位置伸展,为持续性强降水的发生提供了有利的低频环流条件。此时江淮流域高层辐散、低层辐合,低频上升运动明显,来自孟加拉湾至南海一带的水汽充沛,为持续性强降水的发生提供了有利的低频垂直运动和低频水汽条件。持续性强降水过程发生前和结束时,低频环流场配置与之相反。在持续性强降水的整个过程中,低频涡度于对流层高、低层呈负、正配置,低层的低频正涡度向北、向西传播,高层的低频负涡度向南、向东传播,两者共同作用于江淮流域,维持持续性强降水的发生。(3)其延伸区海温异常或500hPa出现WP遥相关型可作为江淮流域梅雨期低频降水的前期关键区及强信号,其中以4月最为显著,前期信号主要通过影响后期的大气环流,从而导致江淮流域梅雨期降水的强弱变化。在关键区正异常年,Walker环流和Hadley环流增强；对流层高层,南亚高压和高空西风急流增强；对流层中层,中高纬度为“两脊一槽”环流型,西太平洋副高偏西；对流层低层,索马里越赤道气流增强,输送到江淮流域的水汽增多,西太平洋副高偏强、偏南,输送到江淮流域的水汽偏多,对应江淮流域梅雨期降水偏多。在关键区负异常年,情况与之相反。
- 江淮流域梅雨季节的气候特征及其异常的分析研究
- 作者：汪靖 学位年度：2007 学位授予单位：南京信息工程大学 关键词：江淮流域 气候特征 梅雨季节 年际变化异常
- 描述：本文利用NCEP/NCAR再分析资料、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的海温和OLR资料以及江苏省气象台和世界气候研究项目组提供的台站降水和GPCP降水资料，通过统计分析，研究了江淮流域梅雨季节的气候特征及其异常。主要结论如下： (1)对55 a江淮流域梅雨季节气候特征的研究表明：梅雨季节的开始和结束与200 hPa印度加尔各答附近稳定西风结束以及西太平洋副高(以下简称副高)的两次季节性北跳密切相关；梅雨季节开始和结束时间是两个最主要的特征量，具有显著的年际变化特征；梅雨季节开始前后，南亚高压加强东伸，副高西伸北抬，夏季风气流由强减弱，冷暖空气在江淮流域交绥；结束前后，南亚高压加强、西进和北抬，东亚副热带西风急流减弱北撤，副高第二次北跳，夏季风气流由弱迅速增强，雨带推进至江淮流域以北地区。 (2)梅雨季节开始偏早年同期(以偏早年为例，下同)，南亚高压偏强偏北，东、西亚地区的两支副热带西风急流偏弱北缩，东亚大槽较弱，从中南半岛一直到菲律宾以东的西太平洋暖池以及赤道附近的中东太平洋地区对流活跃，南海ITCZ偏强，印度西南季风爆发偏早，青藏高原附近出现正热力异常，海陆热力梯度明显，上述形势有利于副高北抬偏早；前期出现ENSO暖(冷)位相时有利于梅雨季节开始偏晚(早)，就短期气候预测而言，前期冬季1、2月和春季3、4月Nino 4区海温异常能较好地预测梅雨季节开始早晚；ENSO暖(冷)位相年，“大陆桥”、菲律宾、西太平洋暖池和印度半岛附近对流减弱(加强)，不(有)利于副高北跳和印度夏季风爆发，因而梅雨季节开始偏晚(早)。 (3)梅雨季节结束偏早年同期，南亚高压偏强偏北，东、西亚地区的两支副热带西风急流偏弱北缩，东北冷涡偏弱，中南半岛、南海、菲律宾及其以东的西太平洋暖池对流旺盛，南海ITCZ偏强，上述形势有利于副高北抬偏早；梅雨季节结束早晚的短期气候预测相比梅雨季节开始早晚的较困难，前兆信号主要集中于前期4～6月日界线及其以西的35。N附近中北太平洋的海温异常以及6月“大陆桥”、菲律宾和西太平洋暖池的对流活动异常；上述中北太平洋海温影响梅雨季节结束早晚的可能机制为：中北太平洋海温异常造成梅雨季节结束同期东北冷涡强度异常，同期东北冷涡强度异常影响了副高的强度和位置，从而影响梅雨季节结束的早晚。
- 江淮流域极端降水时空特征及趋势研究
- 作者：周琳 学位年度：2018 学位授予单位：西华师范大学 关键词：江淮流域 极端降水指数 极端降水 时空特征
- 描述：本文基于1960~2014年江淮流域72个有效气象站点的逐日降水资料,选取10个极端降水指数,采用反距离加权插值法、距平和累积距平、5a滑动平均、气候倾向率、相关系数、Mann-Kendall趋势检验及突变检验等分析方法,对江淮流域近半个世纪的年、月、季、年代际的空间分布特征、时间序列变化特征以及趋势变化等进行了较为综合系统地分析。主要研究结论如下:(1)江淮流域极端降水指数的年、季、年代际空间分布差异明显,且大多指数的空间均遵循从东南向西北呈阶梯递减变化;大多指数的年、季、年代际空间高值区均出现在江西东北部、安徽黄山以南区域;淮河流域以南区域则在多个指数的年、季、年代际空间分布中处于低值区,年干旱长达10.8d,但该区域在21世纪00年代SDII发生异常,降水强度高达15.45mm/d;浙江东南沿海一带的极端强降水(R95p、RX1day、RX3day)量大,并且秋季在该区域多个指数出现高值区;各指数的趋势空间分布差异也较为显著,正负站点的分布也不尽相同,其中SDII的呈上升趋势变化站点(65个)以及通过显著性检验的站点(19个)最多,而东南沿海区域依然位于多个指数的趋势空间高值区内;江淮流域极端降水受纬度和海拔的影响较大,并且与纬度的相关性最好,各指数均通过99%的相关性检验;各指数对江淮流域极端降水的空间分布均具有较好的指示性,且各指数中除CDD以外,其余指数与PT均呈正极显著相关(p<0.01)。(2)江淮流域各指数的年际变化明显,均出现一个或多个距平异常年,其中在1978年多个指数出现负异常年以及年最小值,周期波动多2a变化;多个指数(除R10、CWD、CDD)均在1961年发生显著突变,在1968年出现波谷;各指数年代际的特征分布情况都不尽相同,但总体上多个指数的年代最高、低均值和年最大、小值分别出现在90年代和70年代;趋势变化中,除R10、CWD、CDD呈不显著减少趋势(p>0.05),其余指数均呈增加趋势,其中R95p、R50、SDII呈显著增加趋势(p<0.05),并且SDII、R95p、R50均在90年代中期后通过M-K的95%显著性检验。年内多指数(除CWD、CDD)均以6月为峰值呈单峰型变化,而CWD(3、6月)和CDD(1、12月)则是呈双峰型分布;各指数中除持续期指数的年内分布较为均匀,其余指数在年内分布中存在显著差异,6~9月多以暴雨和R95p强降水为主,10月~次年3月多以中雨降水为主、4~5月则以大雨降水为主。四季的极端降水分配极为不均,极端降水丰水期和持续期主要集中在夏季,其中R50、R95p的夏季极端降水占了全年的60%以上,而冬季相对干旱且干旱无水日数长,但夏、冬两季却表现出持续干旱显著加剧的趋势;另极端降水各指数在秋季中均呈下降趋势变化,并且春季除R50、CDD以外的指数也均呈下降趋势,春、秋两季极端降水总体呈减少趋势。
- 江淮流域杂草稻遗传多样性的研究
- 作者：曹卿 学位年度：2011 学位授予单位：安徽农业大学 关键词：遗传多样性 红色果皮 杂草稻 稻瘟病 条纹叶枯病
- 描述：水稻（亚洲栽培稻，OryzasativaL）是世界上重要的粮食作物之一，为世界上近70﹪的人口提供粮食。但是，现在水稻的生产受到了愈发严重的杂草危害。杂草稻（Weedyrice，O．sativaL.f.spontanea）与水稻同属于一个生物物种，对水稻的危害极大。杂草稻广泛分布在世界各地的稻田中，是一种能够降低水稻的质量和产量的恶性杂草。因其果皮常为红色，所以杂草稻也被称为红米稻（redrice）。由于杂草稻与栽培稻的近亲缘关系，杂草稻比稻田中的其他杂草更难防除，但同时杂草稻也是栽培稻的天然基因库，可以为栽培稻的遗传育种提供丰富的基因资源。由于耕种方式的改变，稻田管理方式的转变为杂草稻的生长及扩散提供了有力的条件。因此，杂草稻对水稻的生产造成了非常严重的影响，在中国江淮流域频繁发现杂草稻。治理杂草稻刻不容缓。有效的治理杂草稻须以充分掌握杂草稻的生物学特性和遗传背景为前提。本研究收集了江淮流域各地的杂草稻，以扬中红色果皮杂草稻W16、粳型广亲和品种02428（S5n）及以它们为亲本的衍生世代F1、F2和F3为材料，研究了杂草稻红色果皮性状的遗传特征；根据已克隆的普通野生稻（O.rufipogen）红色果皮Rc与白色果皮rc等位基因第6外显子的差异，设计了InDel标记RID14，利用RID14标记对F2群体、江淮流域所收集到的24份红色果皮杂草稻、3份普通野生稻以及423份品种资源进行了标记基因型分析；选取5份江淮流域杂草稻的RID14标记PCR产物进行测序分析。结果表明：以白色果皮02428为母本的杂交种F1的颜色为白色，而以红色果皮杂草稻W16为母本，杂交种F1的果皮颜色为红色；正反交杂种F1所结F2种子都是红色，F2植株所结F3种子果皮颜色发生分离，符合3∶1分离比例；在F2群体中，RID14标记与果皮颜色共分离，在450份材料中，红色果皮为均为非缺失带型，而白色果皮和紫色果皮为缺失带型；5份江淮流域杂草稻的RID14标记PCR产物序列与已登录的普通野生稻序列完全一致。研究结果表明，扬中杂草稻红色果皮为单基因控制的显性性状，并由母体基因型决定，是典型的延迟遗传，由Rc基因控制；在白色果皮材料资源中都存在14bp缺失的等位基因rc，RID14标记可以作为准确鉴定红色果皮杂草稻的分子标记。利用显性标记ST10对96份江苏省部分地区杂草稻抗条纹叶枯病基因进行检测的同时对供试材料进行了田间抗性调查。研究结果表明，在96份杂草稻材料中，有5份材料能够扩增出727bp的ST10特异条带，91份材料没有获得PCR产物，说明其中5份材料可能携带Stv-bi基因，而其它91份材料不携带该基因。根据田间调查结果显示96份杂草稻均抗条纹叶枯病，推测91份不携带Stv-bi基因的杂草稻材料中含有其它抗病基因。本研究结果为开发杂草稻抗病基因提供参考。利用功能标记Pita对96份江苏省部分地区杂草稻抗稻瘟病基因进行检测的同时对供试材料进行了田间抗性调查。研究结果表明，在96份杂草稻材料中，有2份材料可能携带Pita基因，而其它94份材料不携带该基因。根据田间调查结果显示96份杂草稻均抗稻瘟病，推测94份不携带Pita基因的杂草稻材料中含有其它抗病基因。本研究结果为开发杂草稻抗病基因提供参考。
- 江淮流域无层状云对流线的环境条件和结构特征研究
- 作者：王璐璐 学位年度：2013 学位授予单位：南京信息工程大学 关键词：结构特征 地面特征 环流形势 线状对流系统 天气学
- 描述：对2007—2010年暖季(6—9月)发生在江淮流域的19个无层状云(NS型)线状对流系统个例进行环流背景和地面形势分析。根据这些个例发生环境的整层可降水量,分成干环境(<50mm)和湿环境(≥50mm)条件下的个例。干环境下个例(5个)的天气形势可以分为槽后型和高压后部型,湿环境下(14个)的天气形势可分为槽前型、高压后部型和槽后型。干环境下以槽后型为主,对流系统多发生在干暖区,湿度较小,发展剧烈,易发生大风、冰雹天气。湿环境下槽前型发生概率最高,地面系统较为复杂,有静止锋、倒槽、冷锋和暖锋,最不稳定层相对较高,水汽充足,有利于强降水的发生。本文的研究表明,干、湿环境下NS型线状对流系统的触发和维持机制可能存在明显的差异,需要在今后深入研究。利用高分辨率的模拟资料分析2007年7月8日典型NS型湿个例,将此次强对流的演变过程分为三个阶段：(1)形成阶段：8日07～08UTC；(2)成熟阶段：8日09～10UTC；(3)减弱阶段：8日11～12UTC。分析模拟的线状对流系统各阶段的特点,研究表明,系统在形成阶段出现雷暴高压,梅雨锋前部出现中尺度低压。强烈的变压变温集中在对流区,此外,梅雨锋上的中尺度对流系统引起的强降水通常在系统边界处。在系统的成熟阶段,通过与梁建宇(2012)模拟的2009年6月3日弓状回波(BE型)对流内部结构的对比分析,揭示了2007年7月8日个例的结构特征以及系统没有或较少产生层状云可能的原因。NS型系统对流区内,前部是由系统前方自前向后的入流引导的上升气流,气流在斜升过程中在中层遇到对流后部入流,被夹带进入的低位温环境空气减弱了上升运动,形成了对流尺度的下沉运动,并在到达地面时向系统后部分流。另一部分斜升气流则与中层及高层后向入流一起呈顺时针继续向上向前运动。后部中层以上的后向入流的阻碍作用可能是NS型系统没有或较少产生层状云原因。