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巢湖流域生态安全的综合评价研究
作者: 何琼  来源:合肥工业大学 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 生态安全评价  巢湖流域  灰色关联度法  主成分投影法 
描述:巢湖是中国著名的五大淡水湖泊之一,坐落于安徽省境内,其流域为国家主要的商品粮生产基地,也是长江流域的重要组成部分。巢湖流域在流域大规模开发及经济快速发展的同时,导致了流域环境的生态调节和自我恢复能力大幅下降,引起了日趋严重的流域性生态安全。以前的工作主要着眼于巢湖水域污染的研究,一些学者也从许多方面对巢湖流域的水质、生态系统、生态经济等各方面进行研究,但结合全流域的自然、经济、社会状况的综合研究较少,尤其是对巢湖流域生态安全的定量化评价更少。本文的研究课题属于安徽省教育厅自然科学基金项目:“巢湖流域生态安全评价及预警研究”。 主要研究内容有: 第一、根据“压力—状态—响应”模型和层次分析法建立巢湖流域生态系统的指标体系,并构建巢湖流域生态安全评价标准体系。 第二、引进主成分投影法,对该方法提出改进后运用于巢湖流域生态安全的综合评价。 第三、引进灰色关联度法对巢湖流域生态安全进行综合评价。 第四、根据评价结果,分析其原因,并就存在的生态环境问题在流域生态环境保护、人类活动等方面提出对策,为生态安全的维护和管理提供决策依据。
区域生态安全的BP神经网络评价方法及其应用研究:以巢湖流域为例
作者: 聂磊  来源:合肥工业大学 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 生态安全  应用研究  BP神经网络  巢湖流域  区域生态安全评价 
描述:生态安全概念首次提出于1989年。目前生态安全已经成为国家安全的重要组成部分,生态安全态势成为影响国民经济和社会发展的制约性因素。本文探讨了生态安全概念的内涵和影响因素。 区域生态安全评价主要针对以人类行为为主导的区域复合生态系统,综合社会、经济、自然的整体状况,全面把握区域的生态安全状况及其演变规律。本文初步探讨了区域生态安全评价的目的、意义、原则和一般方法。 BP神经网络目前已经广泛应用于生态环境领域,但是在应用中存在很多问题和不足之处,这在一定程度上限制了BP网络的更深入的应用。本文在BP网络模型设计时构思了一些改进措施,以解决应用中的问题。 本研究的核心部分即是区域生态安全评价的BP神经网络方法及其应用研究。主要流程为:区域生态安全态势的分析;区域生态安全评价单元划分;评价等级区分;区域生态安全评价指标体系的构建和评价标准的确定;区域生态安全评价的BP神经网络模型的构建;模型应用计算结果分析;区域生态安全态势进入良性循环措施的制定。 文章最后以巢湖流域为实例进行方法的应用研究。
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