【类型】学位论文
【题名】基于土地利用方式的巢湖流域洪涝灾害脆弱性研究
【作者】 张海霞
【关键词】 MIKE FLOOD模型 洪涝灾害脆弱性 面向对象决策树 巢湖流域 脆弱性曲线
【学位授予单位】安徽师范大学
【摘要】全球气候变化背景下,随着人类活动强度增加,土地利用方式发生显著变化,洪涝灾害影响范围不断扩大,灾害损失日益增加。承灾体脆弱性作为影响灾害损失程度的重要因素,已成为当前研究热点。灾害脆弱性研究可有效提高自然社会系统的响应能力,维持系统有序发展。论文首先基于面向对象决策树算法对遥感影像进行解译,分析巢湖流域土地利用类型分布状况;其次,采用MIKE FLOOD模型耦合MIKE 11 HD(一维水动力模型)、MIKE 21 FM(二维漫流模型),模拟流域内的淹没范围和淹没水深分布;再基于问卷调查和各县民政局灾情数据,统计各类土地利用在不同淹没深度下的损失值及未淹没时的财产总价值,计算不同土地利用的灾损率,构建洪涝灾害脆弱性曲线;然后,分别基于格网尺度和行政区划评价巢湖流域洪涝灾害脆弱性;最后,模拟不同降雨强度下,巢湖流域洪涝发生时间、淹没范围、淹没水深及洪涝灾害脆弱性分布。主要结论如下:(1)运用面向对象决策树算法,解译得到巢湖流域2015年土地利用类型图。林地面积最大,为2642.88 km~2;耕地和建设用地面积较大,分别为2432.07km~2、2424.24 km~2;水域和草地面积较小;未利用地面积最小,为7.83 km~2。与2005年巢湖流域土地利用方式相比,耕地面积明显减少,减少约3022.84 km~2;林地和建设用地面积分别增加983.66 km~2、1562.81 km~2;其余变化较小。(2)构建了巢湖流域水田、旱地、有林地、灌木林、农村居民点、城镇用地、工业用地、交通用地、高覆盖草地、湖泊、河渠、水库/坑塘、裸土地等的洪涝灾害脆弱性曲线。其中,水田和旱地受洪涝影响最为严重,城镇用地、工业用地和农村居民点等受灾也较为严重,灌木林、高覆盖草地、有林地等损失相对较低,水库/坑塘、交通用地、河渠、湖泊和裸土地等损失最少。(3)模拟了2016年强降雨状况下的巢湖流域洪涝淹没范围和淹没水深。巢湖流域淹没区主要集中在巢湖湖盆邻近区域,巢湖市东部、包河区东南部、肥西县西部、舒城县东部和庐江县西北部淹没面积较大、淹没水深较深。巢湖湖盆邻近的平原和洼地脆弱性最高,流域内山区脆弱性等级相对较低。巢湖市、包河区、肥东县、瑶海区、庐江县、舒城县等县市脆弱性等级较高,长丰县、金安区、庐阳区等脆弱性较低。(4)模拟了暴雨、大暴雨两种降雨强度下的巢湖流域积水情况,并绘制两种风险状况下的巢湖流域灾害脆弱性分布图。总体上,脆弱性高值区主要集中在西南山区的河谷区、中部的城市建成区、水田和旱地耕作区,中部的农村居民点和工业用地等脆弱性较高,东部的湖泊和未利用地的脆弱性最低。随着降雨强度的增加,积水出现时间提前,洪涝灾害淹没范围和淹没深度也呈明显增加趋势,流域内的洪涝灾害脆弱性程度也随之增加。
【学位年度】2018
【学位名称】硕士
【分类号】P426.616
【导师姓名】程先富
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