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基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估
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作者：
吴丹 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 多模式集合 降水 统计降尺度 夏季气温 预估
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描述：、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM1-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)资料,采用BP-CCA (EOF和CCA相结合)统计降尺度方法建立多个统计降尺度模型并检验
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非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
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作者：
丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
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描述：)情景下江淮流域夏季降水在21世纪前期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)的变化进行预估。得到以下主要结论：(1)基于各环流变量与江淮流域夏季降水的年际
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非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
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作者：
丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
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描述：)情景下江淮流域夏季降水在21世纪前期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)的变化进行预估。得到以下主要结论：(1)基于各环流变量与江淮流域夏季降水的年际
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自组织映射神经网络（SOM）降尺度方法对江淮流域逐日降水的模拟与预估
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作者：
周璞 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： SOM 江淮流域 统计降尺度 极端降水
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描述：)和MPI-ESM-MR模式中,得出江淮地区在未来三个时段(初期2016-2035年,中期2046-2065年,末期2081-2100年)的降水预估结果。得到如下结论：(1)SOM通过建立天气型与局地
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基于TIGGE资料的江淮流域持续性强降水预报方法研究
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作者：
周佰铨 来源：中国气象科学研究院 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 持续性强降水 统计降尺度 统计检验 关键环流系统 TIGGE资料
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描述：,且预报时效较长时,优势更明显。KISAM相对于DMO在1,3,6等预报时次的预报技巧更稳定,对不同强降水日预报效果各有优劣。就2010年6月17-19号这三天的持续性强降水而言,KISAM能够提前一周