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江淮流域梅雨期气候对全球气候变暖的响应
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作者：
吴楚樵 刘玉芝 来源：第35届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 江淮地区 全球变暖 梅雨 预估 CMIP5模式
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描述：在全球气候变暖背景下,中国江淮流域梅雨期的气候响应趋于复杂,给江淮流域梅雨期的气候预测带来了更多的不确定因素。研究江淮梅雨期气候对全球变暖的响应,对于认识江淮梅雨变化新趋势、提高新气候背景下的汛期预报及制定防灾减灾政策均有深远意义。本文采用中国地面气温和降水日值数据集对近几十年来江淮地区梅雨期的气温和降水变化进行了深入分析,基于观测结果,评估了国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的22个模式
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中国江淮流域梅雨对全球气候变暖的响应
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作者：
吴楚樵 刘玉芝 来源：第34届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 全球变暖 预估 CMIP5模式 江淮梅雨
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描述：在全球气候变暖大背景下,中国江淮流域梅雨期的降水变化趋于复杂,雨带类型变化多样,降水强度发生变化。目前对江淮流域汛期天气气候预测面临极大的挑战和困难,是亟待解决的科学问题。深入研究江淮梅雨带对全球变暖的响应,对于深化认识江淮梅雨变化新趋势、提高新气候背景下的汛期预报及制定防灾减灾政策都具有深远意义。本文基于国家气候中心对长江中下游梅雨期的判定方法,利用中国江淮地区近55年72个台站的逐日降水资料及
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基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
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作者：
李梅 江志红 周璞 来源：第35届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 降水 统计降尺度 自组织映射神经网络 未来预估 成因分析
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描述：本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布及其空间分布的模拟能力,同时增强各模式对降水模拟的一致性:SOM降尺度后,各台站模拟与观测的日降水概率分布曲线重合率达到90%以上,曲线尾部特征的改善尤为明显,即极端降水的模拟能力较降尺度前有所提高;降
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基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估
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作者：
吴丹 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 多模式集合 降水 统计降尺度 夏季气温 预估
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描述：、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM1-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)资料,采用BP-CCA (EOF和CCA相结合)统计降尺度方法建立多个统计降尺度模型并检验
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非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
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作者：
丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
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描述：)情景下江淮流域夏季降水在21世纪前期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)的变化进行预估。得到以下主要结论：(1)基于各环流变量与江淮流域夏季降水的年际
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非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
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作者：
丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
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描述：)情景下江淮流域夏季降水在21世纪前期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)的变化进行预估。得到以下主要结论：(1)基于各环流变量与江淮流域夏季降水的年际