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- 基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
- 作者： 李梅 江志红 周璞 来源：第35届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 降水 统计降尺度 自组织映射神经网络 未来预估 成因分析
- 描述：本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布及其空间分布的模拟能力,同时增强各模式对降水模拟的一致性:SOM降尺度后,各台站模拟与观测的日降水概率分布曲线重合率达到90%以上,曲线尾部特征的改善尤为明显,即极端降水的模拟能力较降尺度前有所提高;降