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基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估
作者:
吴丹
来源:
南京信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模式集合
降水
统计降尺度
夏季气温
预估
描述:
、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM
1
-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)资料,采用BP-CCA (EOF和CCA相结合)
统计
降尺度方法建立多个
统计
降尺度模型并检验
非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
作者:
丁梅
来源:
南京信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
逐日降水
模拟
统计降尺度
预估
非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
描述:
引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)
统计
降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
作者:
丁梅
来源:
南京信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
逐日降水
模拟
统计降尺度
预估
非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
描述:
引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)
统计
降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水的模拟与预估
作者:
周璞
来源:
南京信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
SOM
江淮流域
统计降尺度
极端降水
描述:
本文利用1961-2002年ERA-40逐日再分析数据和江淮流域56个台站逐日降水观测数据,引入基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,简称SOM)的
统计
降尺度方法,对江淮
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