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基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估
作者: 吴丹  来源:南京信息工程大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 多模式集合  降水  统计降尺度  夏季气温  预估 
描述:、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM1-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)资料,采用BP-CCA (EOF和CCA相结合)统计降尺度方法建立多个统计降尺度模型并检验
非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
作者: 丁梅  来源:南京信息工程大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 逐日降水  模拟  统计降尺度  预估  非齐次隐马尔可夫模型(NHMM) 
描述:引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)统计降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
作者: 丁梅  来源:南京信息工程大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 逐日降水  模拟  统计降尺度  预估  非齐次隐马尔可夫模型(NHMM) 
描述:引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)统计降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水的模拟与预估
作者: 周璞  来源:南京信息工程大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: SOM  江淮流域  统计降尺度  极端降水 
描述:本文利用1961-2002年ERA-40逐日再分析数据和江淮流域56个台站逐日降水观测数据,引入基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮
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