检索结果相关分组
- 基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
- 作者： 李梅 江志红 周璞 来源：第35届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 降水 统计降尺度 自组织映射神经网络 未来预估 成因分析
- 描述：本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布
- 巢湖流域引江济巢生态服务价值研究
- 作者： 温剑锋 来源：南京大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 富营养化 引江济巢 BP神经网络 综合治理 生态服务价值
- 描述：巢湖流域引江济巢生态服务价值研究
- 巢湖流域的生态安全预警研究
- 作者： 胡淑恒 来源：合肥工业大学 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 生态安全预警 模糊优选 物元分析 警度判定 模糊神经网络
- 描述：巢湖流域是我国著名的五大淡水湖之一，因其自然条件优越，秀丽的景色，丰富的物产给巢湖流域人民带来了巨大的利益，但因长期以来人类活动的影响，巢湖流域的生态安全问题非常突出，流域水质恶化、水土流失加剧、面源污染严重、湖泊调蓄功能削弱等，这些已影响到巢湖流域经济的可持续发展。以前的工作主要着眼于巢湖水域污染的研究，一些学者也从许多方面对巢湖流域的水质、生态系统、生态经济等各方面进行研究，但结合全流域的自然、经济、社会状况的综合研究较少，尤其是对巢湖流域的生态安全评价和预警研究，因此本论文进行的巢湖流域生态安全预警研究是基于安徽省教育厅自然科学研究项目“巢湖流域生态安全评价及预警研究”，主要研究： 第一、根据压力-状态-响应模型和层次分析法建立复杂系统的指标体系，结合生态环境、可持续发展及生态省、市、县建设的指标体系，拓展建立生态安全预警指标体系。 第二、建立生态安全预警模型，利用巢湖流域的现有资料对巢湖流域的生态安全做出预警。 第三、根据预警结果，对预警等级较高的地区，通过提出生态安全对策，对流域生态环境保护、人类经济活动等提出生态安全重构模式，为生态安全的维护和管理提供决策...