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李鸿章与奕訢等总理衙门大臣对日本认识的比较
作者: 王如绘  来源:中国史学会第二届近代中国与世界学术讨论会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 大暴雨  中尺度特征  江淮流域  次暴雨  水汽条件  暴雨过程分析  中尺度对流系统  红外卫星云图  降水过程  高空  基本反射率  江淮地区  多普勒雷达  多普勒天气雷达  径向速度图  地面  强降水  自动气象站  再分析资料  实时预报业务 
描述:李鸿章与奕訢等总理衙门大臣对日本认识的比较
李鸿章与奕等总理衙门大臣对日本认识的比较
作者: 王如绘  来源:近代中国与世界——第二届近代中国与世界学术讨论会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 大暴雨  中尺度特征  江淮流域  次暴雨  水汽条件  暴雨过程分析  中尺度对流系统  红外卫星云图  降水过程  高空  基本反射率  江淮地区  多普勒雷达  多普勒天气雷达  径向速度图  地面  强降水  自动气象站  再分析资料  实时预报业务 
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南海与长江中下游流域夏季降水年际变化的反位相关系研究——热带海洋纬向SST梯度的作用
作者: 哈瑶 钟中 陈海山 胡轶佳  来源:第33届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 年际变化  热带海洋纬向  长江中下游流域  SST  大气环流异常  梯度  南海  夏季降水 
描述:本文研究了1979-2012年我国东部和南海夏季降水的年际变化关系。结果表明,长江中下游流域和南海夏季降水的变化在年际时间尺度上表现出较为典型的反位相振荡特征。经验正交函数分解第一模态的方差贡献达到
基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
作者: 李梅 江志红 周璞  来源:第35届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 降水  统计降尺度  自组织映射神经网络  未来预估  成因分析 
描述:本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布
青藏高原感热通量的变化及与江淮流域降水异常的关系
作者: 顾思南 房佳蓓 刘建勇  来源:第33届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 小波分析  EOF分解  感热通量  降水 
描述:利用1979~2014年青藏高原感热通量和全国586站降水数据,通过小波变换、EOF、相关分析、SVD等多种分析手段,研究发现:(1)高原感热通量在时间尺度上具有2 a和8 a的变化周期,空间分布
近53a江淮流域梅汛期极端降水变化特征
作者: 杨玮 程智  来源:第32届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 江淮流域  变化趋势  极端降水  梅汛期 
描述:,大值中心主要位于湖北东部到安徽南部一带;平均极端降水强度与阈值大小的空间分布相似。极端降水量和极端降水日数整体呈现由安徽南部向四周递减的空间分布特征,极端降水量约占梅汛期降水总量的1/4~1/3。从季节
高原冬季积雪异常对江淮流域夏季降水的影响
作者: 姚姗姗 王慧  来源:第32届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 积雪深度  江淮降水  青藏高原  气候预测 
描述:引言青藏高原的积雪是气候系统中十分重要的组成部分,也是影响我国气候变化的重要因子之一,更是进行气候预测时不可或缺的重要物理因子[1]。作为一种极其重要的陆面强迫因子,积雪的增减必然对气候变化,尤其是
江淮流域雨滴谱特征分析
作者: 金祺 刘慧娟  来源:第31届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 雨滴谱  观测  微物理  降水类型 
描述:统计2011-2012年6-8月滁州、淮南、潜山、黄山汤口、黄山光明顶5个站点的雨滴谱资料,根据降水率及其时间变化对降水进行分类,分析该地区不同降水类型下的雨滴谱特征。主要结论有:降水频率随着降水
江淮流域年极端降水事件的时空分布特征
作者: 顾飞  来源:第31届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 江淮流域  时间演变  空间分布  年极端降水事件 
描述:基于江淮流域1961-2010年77个台站的逐日降水资料,根据百分位值方法定义了不同台站的极端降水阈值,进而对江淮流域年极端降水事件的时空分布特征进行了探讨分析。结果表明:极端降水发生频次最多的区域
江淮流域夏季降水异常成因分析
作者: 项琼斐  来源:创新驱动发展 提高气象灾害防御能力——第30届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 江淮流域  合成  EOF分析  夏季降水 
描述:运用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA的海温资料和国家气候中心整编的160站月降水量资料,对2003年江淮夏季前期冬季和同期夏季环流和海温场进行分析。利用江淮流域29个站做EOF分析,选取
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