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基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
作者: 李梅 江志红 周璞  来源:第35届中国气象学会年会 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 降水  统计降尺度  自组织映射神经网络  未来预估  成因分析 
描述:本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布及其空间分布的模拟能力,同时增强各模式对降水模拟的一致性:SOM降尺度后,各台站模拟与观测的日降水概率分布曲线重合率达到90%以上,曲线尾部特征的改善尤为明显,即极端降水的模拟能力较降尺度前有所提高;降
基于统计降尺度的江淮流域极端气候的模拟及其预估研究
作者: 江志红 崔妍 陈威霖  来源:第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题 年份:2019 文献类型 :会议论文 关键词: 江淮流域  统计降尺度模型  极端气候指数 
描述:利用1961-2000年江淮流域26个台站的逐日最高温度,最低温度和降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和HadCM3 SRES A1B和A2情景下模式预估资料,采用典型相关分析(CCA)和多元
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