检索结果相关分组
- 基于BP-CCA方法的江淮流域夏季气候的多模式统计降尺度模拟与预估
- 作者： 吴丹 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 多模式集合 降水 统计降尺度 夏季气温 预估
- 描述：、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM1-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)资料,采用BP-CCA (EOF和CCA相结合)统计降尺度方法建立多个统计降尺度模型并检验
- 非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
- 作者： 丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
- 描述：引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)统计降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
- 非齐次隐马尔可夫降尺度方法对江淮流域夏季日降水的模拟与预估
- 作者： 丁梅 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐日降水 模拟 统计降尺度 预估 非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)
- 描述：引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous hidden Markov model, NHMM)统计降尺度方法,利用1961-2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧洲中期天气预报中心
- 自组织映射神经网络（SOM）降尺度方法对江淮流域逐日降水的模拟与预估
- 作者： 周璞 来源：南京信息工程大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： SOM 江淮流域 统计降尺度 极端降水
- 描述：本文利用1961-2002年ERA-40逐日再分析数据和江淮流域56个台站逐日降水观测数据,引入基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮
- 基于TIGGE资料的江淮流域持续性强降水预报方法研究
- 作者： 周佰铨 来源：中国气象科学研究院 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 持续性强降水 统计降尺度 统计检验 关键环流系统 TIGGE资料
- 描述：,我们首先对预选的预报因子中以往研究较少的高低层风场进行了检验研究,具体的检验对象就是东亚副热带西风急流和亚洲夏季风低层风场。检验主要得到以下结论:(1)对2010-2012年夏季东亚副热带西风急流位置、范围
- 基于自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法的江淮流域夏季日降水的未来预估及其成因分析
- 作者： 李梅 江志红 周璞 来源：第35届中国气象学会年会 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 降水 统计降尺度 自组织映射神经网络 未来预估 成因分析
- 描述：本文利用自组织映射神经网络(Self-organized map, SOM)方法对江淮流域(27.5°-32°N,110°E以东)夏季日降水进行了统计降尺度研究,发现该方法能显著提高对日降水概率分布
- 基于统计降尺度的江淮流域极端气候的模拟及其预估研究
- 作者： 江志红 崔妍 陈威霖 来源：第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题 年份：2019 文献类型 ：会议论文 关键词： 江淮流域 统计降尺度模型 极端气候指数
- 描述：利用1961-2000年江淮流域26个台站的逐日最高温度,最低温度和降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和HadCM3 SRES A1B和A2情景下模式预估资料,采用典型相关分析(CCA)和多元