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从人际功能视角解析政治演讲的英译——以李克强总理演讲为例
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作者:
吴倩 来源:郑州大学 年份:2017 文献类型 :学位论文 关键词: 人际功能 情态系统 政治演讲的英译 语气系统
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描述:作为公众演讲的一种,政治演讲多用于阐释演说者对国内外重大事件的看法,从而构建和谐的人际意义。目前,国内外学者已经做过有关政治演讲翻译方面的研究,但是很少有学者运用系统功能语法对政治演讲的翻译做过研究
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探讨情态英译的语义语用处理——以李克强总理答中外记者问汉英对照版为语料
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作者:
罗永娟 来源:中山大学 年份:2015 文献类型 :学位论文 关键词: 语义和语用处理 意识形态 情态动词 情态系统
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描述:情态既是一种描述可能性程度的手段,也是一种表达情感态度的一种方式。本文主要是为了探讨英译过程中英文情态语义语用处理是否与中文情态相一致。本文是基于李克强总理答中外记者问的语料对中英情态使用进行对比分析,主要依据Palmer(1986)的情态理论和van Dijk(1995, 2001)的意识形态理论和意识形态语篇分析理论从三个方面入手: 探讨中英情态在文本中的相似性和差异性、中英情态使用的量值分布和情态取值分布,以及从意识形态角度,对情态语用做了总体分析。初步得出以下结论:中英情态动词存在语义对应性及情态的单义和多义特征;数量和量值方面中英情态动词在文本中的使用具有某种程度的不对应且译者使用了不同的手段处理这种不对应性;意识形态表达是语用的重要体现,文本通过情态主观性、礼貌话语和语气从意识形态角度表达了李克强总理的政治立场和角色。从情态角度研究政治文本,一方面可以完善情态理论本身,另一方面可以对情态的语用价值有一个新的认识。将情态的语用和意识形态结合分析,确实是新尝试,初步工作还不够完善,期待后续研究。
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巢湖流域生态系统健康评价
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作者:
张方方 来源:安徽师范大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 生态系统健康 巢湖流域 研究
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描述:单元,本文基于主观评价和客观评价相结合的基础上,并在遥感和地理信息系统技术的支撑下对巢湖流域生态系统健康进行综合评价,并反映巢湖流域近十年来生态系统健康状态的时空变化情况,在巢湖流域的可持续发展方向上给予理论
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新型城镇化背景下巢湖流域土地集约利用评价方法研究
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作者:
张之 来源:中国科学技术大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 生态系统健康 巢湖流域 研究
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描述:新型城镇化背景下巢湖流域土地集约利用评价方法研究
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基于GIS的泛巢湖流域农村居民点布局研究与应用
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作者:
金文林 来源:安徽农业大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 生态系统健康 巢湖流域 研究
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描述:基于GIS的泛巢湖流域农村居民点布局研究与应用
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巢湖流域生态化开发的土地利用评价及决策支持系统框架研究
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作者:
姚飞 来源:中国矿业大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 土地生态 土地利用评价 巢湖流域 决策支持系统 生态化开发
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描述:如下:(1)建立了生态化开发的土地利用评价体系。基于生态系统服务价值与土地生态承载力理论建立了土地利用结构评价体系;基于土地利用景观格局理论构建了土地利用布局评价体系;并从生态化开发的土地利用角度,构建
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巢湖流域发展对水环境影响的系统动力学模拟研究
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作者:
吴松 来源:中国科学院南京地理与湖泊研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 巢湖流域 水环境 战略环境影响评价 系统动力学
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描述:天独厚的自然资源及便利的交通条件;另一方面,受湖泊环境容量、承载力及防洪需求等因素制约,流域内城市定位、规模、发展方向、产业结构等都会受到不同程度的影响。基于系统动力学模型研究流域发展的环境影响可为
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巢湖流域水污染治理的研究
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作者:
徐国华 来源:安徽农业大学 年份:2002 文献类型 :学位论文 关键词: 政府失灵 空间决策支持系统 治理技术 排污权 制度
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描述:水污染治理的难点并提出对策建议。二是以计算机技术为手段,研究巢湖流域水污染综合治理决策支持系统的构建,主要是总体分析、软硬件分析和功能分析,并着重研究如何在背景库为1:5万图库的实际下,以属性数据
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基于遥感和GIS的巢湖流域生态系统健康评价
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作者:
刘建军 来源:中国科学院地球化学研究所 年份:2002 文献类型 :学位论文 关键词: 生态评价 地理信息系统 生态系统 环境遥感 小流域 巢湖流域
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描述:域的研究在生态系统保护与恢复过程中显得越来越重要。 本文以巢湖流域为研究对象,以生态系统健康理论为基础,将流域生态系统的结构和功能结合起来,通过遥感和地理信息系统(GIS)技术获取生态环境变化
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基于TIGGE资料的江淮流域持续性强降水预报方法研究
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作者:
周佰铨 来源:中国气象科学研究院 年份:2015 文献类型 :学位论文 关键词: 持续性强降水 统计降尺度 统计检验 关键环流系统 TIGGE资料
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描述:,且预报时效较长时,优势更明显。KISAM相对于DMO在1,3,6等预报时次的预报技巧更稳定,对不同强降水日预报效果各有优劣。就2010年6月17-19号这三天的持续性强降水而言,KISAM能够提前一周